Uses of Interface
com.delhezi.ga.mutation.IMutation

Packages that use IMutation

Package	Description
com.delhezi.ga	Algorytm Genetyczny.
com.delhezi.ga.mutation	Operatory mutacji.
com.delhezi.ga.mutation.factory	Operatory mutacji.
com.delhezi.ga.mutation.heuristics	Heurystyki.

Uses of IMutation in com.delhezi.ga

Methods in com.delhezi.ga that return IMutation

Modifier and Type	Method and Description
IMutation	Population.getMutation() Zwraca referencję do objektu implementującego operator mutacji.

Methods in com.delhezi.ga with parameters of type IMutation

Modifier and Type	Method and Description
void	Chromosome.mutation(IMutation mutation) Mutacja.
static PopulationChangeableSize	PopulationChangeableSize.newPopulationChangeableSize(int maxLT, int minLT, LinkedList<Chromosome> chromosomes, ICrossover crossoverOperator, double crossoverProbability, IMutation mutationOperator, double mutationProbability, ChromosomeProperties chromosomeProperties) Statyczna metoda factory, pomocna przy przekształcaniu populacji o stałej liczebności na populację o zmiennej liczebności.
static PopulationConstantSize	PopulationConstantSize.newPopulationConstantSize(SelectionMethodType selectionMethod, LinkedList<Chromosome> chromosomes, ICrossover crossoverOperator, double crossProbability, IMutation mutationOperator, double mutationProbability, ChromosomeProperties chromosomeProperties) Statyczna metoda factory, pomocna przy przekształcaniu populacji o zmiennej liczebności na populację o stałej liczebności.
void	Population.setMutation(IMutation mutation) Ustawia referencję do obiektu implementującego operator mutacji.

Uses of IMutation in com.delhezi.ga.mutation

Classes in com.delhezi.ga.mutation that implement IMutation

Modifier and Type	Class and Description
class	InversionMutation Klasa InversionMutation: Mutacja przez inwersję Inversion Mutation (IVM).
class	SwapMutation Klasa SwapMutation: Mutacja przez zamianę miejscami Swap Mutation (SM).

Uses of IMutation in com.delhezi.ga.mutation.factory

Methods in com.delhezi.ga.mutation.factory that return IMutation

Modifier and Type	Method and Description
static IMutation	MutationFactory.getMutationOperator(MutationOperatorType mutationOperator) Tworzy nowy obiekt operatora mutacji i zwraca referencję do niego.

Methods in com.delhezi.ga.mutation.factory with parameters of type IMutation

Modifier and Type	Method and Description
static MutationOperatorType	MutationFactory.getMutationOperatorType(IMutation mutationOperator) Zwraca typ operatora mutacji określony dla parametru.

Uses of IMutation in com.delhezi.ga.mutation.heuristics

Classes in com.delhezi.ga.mutation.heuristics that implement IMutation

Modifier and Type	Class and Description
class	_2Opt Klasa _2Opt: Algorytm 2-opt; Algorytm lokalnego przeszukiwania; Wersja zrandomizowana, ilość prób podjętych do znalezienia lepszego rozwiązania okrela wartość counter; Przydatny w rozwiązaniu symetrycznego problemu komiwojażera (symmetric travelling salesman problem: STSP) – w którym dla każdego miasta istnieje połączenie do wszystkich pozostałych miast, oraz odległości pomiędzy miastami w obydwu kierunkach są sobie równe; Dla pary miast (węzłów) istnieje tylko jeden łuk o określonej długości; Losowo wybieramy 2 krawędzie; Jeśli długość cyklu po wymianie jest mniejsza niż przed, krawędzie są zamieniane; W innym przypadku przeszukiwana jest dostępna pula rozwiązań (iterakcyjnie wybieramy kolejne krawędzie) w celu znalezienia pierwszego wystąpienia cyklu lepszego.
class	_3Opt Klasa _3Opt: Algorytm 3-opt; Algorytm lokalnego poszukiwania.
class	LinKernighan Klasa LinKernighan: Algorytm Lina-Kernighana; LinKernighan (LK); Algorytm lokalnego przeszukiwania; Wersja zrandomizowana, ilość prób podjętych do znalezienia lepszego rozwiązania okrela wartość counter; Przydatny w rozwiązaniu symetrycznego problemu komiwojażera (symmetric travelling salesman problem: STSP) – w którym dla każdego miasta istnieje połączenie do wszystkich pozostałych miast, oraz odległości pomiędzy miastami w obydwu kierunkach są sobie równe; Dla pary miast (węzłów) istnieje tylko jeden łuk o określonej długości; Losowo wybieramy 2 krawędzie; Jeśli długość cyklu po wymianie jest mniejsza niż przed, krawędzie są zamieniane; W innym przypadku przeszukiwana jest dostępna pula rozwiązań (iterakcyjnie wybieramy kolejne krawędzie) w celu znalezienia pierwszego wystąpienia cyklu lepszego.