com.delhezi.ga

Class GeneticAlgorithm

java.lang.Object

com.delhezi.ga.GeneticAlgorithm

public class GeneticAlgorithm
extends Object

GeneticAlgorithm: Fasada.

Version:

1.0 2011-01-25

Author:

Wojciech Wolszczak

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
GeneticAlgorithm() Konstruktor.

Method Summary

Methods

Modifier and Type	Method and Description
CrossoverOperatorType	getCrossoverOperator() Zwraca typ operatora krzyżowania.
double	getCrossoverProbability() Zwraca prawdopodobieństwo krzyżowania.
boolean	getElitism() Zwraca informację czy zastosowano elitaryzm.
String	getFitnessFunctionEnginName() Zwraca nazwę silnika skryptów.
FitnessFunctionOption	getFitnessFunctionOption() Zwraca informację o maksymalizacji/maksymalizacji funkcji celu.
String	getFitnessFunctionScriptFile() Zwraca nazwę pliku z używanym skrytem funkcji celu.
String	getFitnessFunctionScriptPath() Zwraca bezwzględną ścieżkę do katalogu w którym składowane są skrytpy funkcji celu.
int	getGeneration() Licznik pokoleń - zwraca numer aktualnego pokolenia.
int	getLastGenerationTopChromosomeFind() Warunek końca; Zwraca maksymalną ilość przewidzianych generacji od chwili znalezienia ostatniego najlepszego chromosomu.
int	getMaxGenerationCount() Warunek końca; Zwraca maksymalną ilość przewidzianych generacji.
int	getMaxLT() Zwraca maksymalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.
int	getMinLT() Zwraca minimalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.
MutationOperatorType	getMutationOperator() Zwraca typ operatora mutacji.
double	getMutationProbability() Zwraca prawdopodobieństwo mutacji.
int	getPopulationSize() Zwraca wielkość populacji.
PopulationType	getPopulationType() Zwraca typ populacji.
SelectionMethodType	getSelectionMethod() Zwraca typ funkcji selekcji; Funkcja określona dla populacji o stałej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o zmiennej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.
GeneticAlgorithmState	getState() Zwraca stan algorytmu genetycznego.
double	getTopChromosomeCost() Zwraca wartość wskaźnika przystosowania najlepszego chromosomu.
int	getTopChromosomeGenerationFound() Zwraca numer pokolenia w którym znaleziono najlepszy chromosom.
void	run() Uruchamia algorytm genetyczny.
void	setCrossoverOperator(CrossoverOperatorType crossoverOperator) Ustawia operator krzyżowania.
void	setCrossoverProbability(double crossoverProbability) Ustawia prawdopodobieństwo krzyżowania.
void	setElitism(boolean elitism) Ustawia elitaryzm.
void	setFitnessFunction(String fitnessFunctionEnginName, String fitnassFunctionScriptsPath, String fitnessFunctionScriptFile, FitnessFunctionOption fitnessFunctionOption) Ustawia funkcję celu.
void	setFitnessFunctionOption(FitnessFunctionOption fitnessFunctionOption) Ustawia informację o maksymalizacji/maksymalizacji funkcji celu.
void	setLastGenerationTopChromosomeFind(int lastGenerationTopChromosomeFind) Warunek końca; Ustawia maksymalną ilość przewidzianych generacji od chwili znalezienia ostatniego najlepszego chromosomu.
void	setMaxGenerationCount(int maxGenerationCount) Warunek końca; Ustawia maksymalną ilość przewidzianych generacji.
void	setMaxLT(int maxLT) Ustawia maksymalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.
void	setMinLT(int minLT) Ustawia minimalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.
void	setMutationOperator(MutationOperatorType mutationOperator) Ustawia operator mutacji.
void	setMutationProbability(double mutationProbability) Ustawia prawdopodobieństwo mutacji.
void	setPopulationSize(int populationSize) Ustawia wielkość populacji; Funkcja określona dla populacji o stałej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o zmiennej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.
void	setSelectionMethod(SelectionMethodType selectionMethod) Ustawia funkcję selekcji; Funkcja określona dla populacji o stałej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o zmiennej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.
void	stop() Zatrzymuje działanie algorytmu genetycznego.
void	toPopulationChangeableSize(int maxLT, int minLT) Przekształca populację na populację o zmiennej liczebności; Funkcja określona dla populacji o stałej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o zmiennej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.
void	toPopulationConstantSize(SelectionMethodType selectionMethod) Przekszta populację na populację o stałej liczebności; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Methods inherited from class java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

GeneticAlgorithm

public GeneticAlgorithm()

Konstruktor.

Since:

1.0

Method Detail

getGeneration

public int getGeneration()

Licznik pokoleń - zwraca numer aktualnego pokolenia.

Returns:

Numer aktualnego pokolenia.

Since:

1.0

getTopChromosomeCost

public double getTopChromosomeCost()
                            throws GeneticAlgorithmException

Zwraca wartość wskaźnika przystosowania najlepszego chromosomu.

Returns:

Wartość wskaźnika przystosowania najlepszego chromosomu.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

Since:

1.0

getTopChromosomeGenerationFound

public int getTopChromosomeGenerationFound()

Zwraca numer pokolenia w którym znaleziono najlepszy chromosom.

Returns:

Numer pokolenia.

Since:

1.0

getPopulationType

public PopulationType getPopulationType()

Zwraca typ populacji.

Returns:

Typ populacji.

Since:

1.0

toPopulationConstantSize

public void toPopulationConstantSize(SelectionMethodType selectionMethod)
                              throws GeneticAlgorithmException

Przekszta populację na populację o stałej liczebności; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Parameters:

selectionMethod - Typ funkcji celu.

Throws:

GeneticAlgorithmException - If getPopulationType() != PopulationType.PopulationChangeableSize.

Since:

1.0

toPopulationChangeableSize

public void toPopulationChangeableSize(int maxLT,
                              int minLT)
                                throws GeneticAlgorithmException

Przekształca populację na populację o zmiennej liczebności; Funkcja określona dla populacji o stałej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o zmiennej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Parameters:

maxLT - Maksymalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu.

minLT - Minimalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu.

Throws:

GeneticAlgorithmException - If getPopulationType() != PopulationType.PopulationConstantSize.

Since:

1.0

getMaxLT

public int getMaxLT()
             throws GeneticAlgorithmException

Zwraca maksymalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Returns:

Maksymalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu.

Throws:

GeneticAlgorithmException - If getPopulationType() != PopulationType.PopulationChangeableSize.

Since:

1.0

setMaxLT

public void setMaxLT(int maxLT)
              throws GeneticAlgorithmException

Ustawia maksymalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Parameters:

maxLT - Maksymalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu.

Throws:

GeneticAlgorithmException - If getPopulationType() != PopulationType.PopulationChangeableSize.

Since:

1.0

getMinLT

public int getMinLT()
             throws GeneticAlgorithmException

Zwraca minimalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Returns:

Minimalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu.

Throws:

GeneticAlgorithmException - If getPopulationType() != PopulationType.PopulationChangeableSize.

Since:

1.0

setMinLT

public void setMinLT(int minLT)
              throws GeneticAlgorithmException

Ustawia minimalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu; Funkcja określona dla populacji o zmiennej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o stałej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Parameters:

minLT - Minimalny czas życia dopuszczalny dla chromosomu.

Throws:

GeneticAlgorithmException - If getPopulationType() != PopulationType.PopulationChangeableSize.

Since:

1.0

getSelectionMethod

public SelectionMethodType getSelectionMethod()
                                       throws GeneticAlgorithmException

Zwraca typ funkcji selekcji; Funkcja określona dla populacji o stałej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o zmiennej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Returns:

Typ funkcji selekcji.

Throws:

GeneticAlgorithmException - If getPopulationType() != PopulationType.PopulationConstantSize.

Since:

1.0

setSelectionMethod

public void setSelectionMethod(SelectionMethodType selectionMethod)
                        throws GeneticAlgorithmException

Ustawia funkcję selekcji; Funkcja określona dla populacji o stałej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o zmiennej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Parameters:

selectionMethod - Typ funkcji selekcji.

Throws:

GeneticAlgorithmException - If getPopulationType() != PopulationType.PopulationConstantSize.

Since:

1.0

getCrossoverOperator

public CrossoverOperatorType getCrossoverOperator()
                                           throws GeneticAlgorithmException

Zwraca typ operatora krzyżowania.

Returns:

Typ operatora krzyżowania.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

Since:

1.0

setCrossoverOperator

public void setCrossoverOperator(CrossoverOperatorType crossoverOperator)
                          throws GeneticAlgorithmException

Ustawia operator krzyżowania.

Parameters:

crossoverOperator - Typ operatora krzyżowania.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

Since:

1.0

getCrossoverProbability

public double getCrossoverProbability()

Zwraca prawdopodobieństwo krzyżowania.

Returns:

Prawdopodobieństwo krzyżowania.

Since:

1.0

setCrossoverProbability

public void setCrossoverProbability(double crossoverProbability)
                             throws GeneticAlgorithmException

Ustawia prawdopodobieństwo krzyżowania.

Parameters:

crossoverProbability - Prawdopodobieństwo krzyżowania.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

Since:

1.0

getMutationOperator

public MutationOperatorType getMutationOperator()
                                         throws GeneticAlgorithmException

Zwraca typ operatora mutacji.

Returns:

Typ operatora mutacji.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

Since:

1.0

setMutationOperator

public void setMutationOperator(MutationOperatorType mutationOperator)
                         throws GeneticAlgorithmException

Ustawia operator mutacji.

Parameters:

mutationOperator - Typ operatora mutacji.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

Since:

1.0

getMutationProbability

public double getMutationProbability()

Zwraca prawdopodobieństwo mutacji.

Returns:

Prawdopodobieństwo mutacji.

Since:

1.0

setMutationProbability

public void setMutationProbability(double mutationProbability)
                            throws GeneticAlgorithmException

Ustawia prawdopodobieństwo mutacji.

Parameters:

mutationProbability - Prawdopodobieństwo mutacji.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

Since:

1.0

getElitism

public boolean getElitism()

Zwraca informację czy zastosowano elitaryzm.

Returns:

Elitaryzm.

Since:

1.0

setElitism

public void setElitism(boolean elitism)

Ustawia elitaryzm.

Parameters:

elitism - Elitaryzm.

Since:

1.0

getFitnessFunctionScriptPath

public String getFitnessFunctionScriptPath()

Zwraca bezwzględną ścieżkę do katalogu w którym składowane są skrytpy funkcji celu.

Returns:

Ścieżka do katalogu.

Since:

1.0

getFitnessFunctionScriptFile

public String getFitnessFunctionScriptFile()

Zwraca nazwę pliku z używanym skrytem funkcji celu.

Returns:

Nazwa pliku ze skrytem funkcji celu.

Since:

1.0

getFitnessFunctionEnginName

public String getFitnessFunctionEnginName()

Zwraca nazwę silnika skryptów.

Returns:

Nazwa silnika skryptów.

Since:

1.0

getFitnessFunctionOption

public FitnessFunctionOption getFitnessFunctionOption()

Zwraca informację o maksymalizacji/maksymalizacji funkcji celu.

Returns:

Informacja o maksymalizacji/maksymalizacji funkcji celu.

Since:

1.0

setFitnessFunctionOption

public void setFitnessFunctionOption(FitnessFunctionOption fitnessFunctionOption)
                              throws GeneticAlgorithmException

Ustawia informację o maksymalizacji/maksymalizacji funkcji celu.

Parameters:

fitnessFunctionOption - Maksymalizacja/maksymalizacja funkcji celu.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

Since:

1.0

setFitnessFunction

public void setFitnessFunction(String fitnessFunctionEnginName,
                      String fitnassFunctionScriptsPath,
                      String fitnessFunctionScriptFile,
                      FitnessFunctionOption fitnessFunctionOption)
                        throws GeneticAlgorithmException

Ustawia funkcję celu.

Parameters:

fitnessFunctionEnginName - Nazwa silnika skryptów. Przykładowe wartości: [js, rhino, JavaScript, javascript, ECMAScript, ecmascript].

fitnassFunctionScriptsPath - Bezwzględna ścieżkę do katalogu w którym składowane są skrytpy funkcji celu.

fitnessFunctionScriptFile - Nazwa pliku ze skrytem funkcji celu.

fitnessFunctionOption - Maksymalizacja/maksymalizacja funkcji celu.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

Since:

1.0

getPopulationSize

public int getPopulationSize()

Zwraca wielkość populacji.

Returns:

Wielkość populacji.

Since:

1.0

setPopulationSize

public void setPopulationSize(int populationSize)
                       throws GeneticAlgorithmException

Ustawia wielkość populacji; Funkcja określona dla populacji o stałej liczebności; W przypadku użycia dla populacji o zmiennej liczbności zwraca wyjątek GeneticAlgorithmException.

Parameters:

populationSize - Wielkość populacji.

Throws:

GeneticAlgorithmException - If getPopulationType() != PopulationType.PopulationConstantSize.

Since:

1.0

run

public void run()
         throws GeneticAlgorithmException

Uruchamia algorytm genetyczny.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

stop

public void stop()
          throws GeneticAlgorithmException

Zatrzymuje działanie algorytmu genetycznego.

Throws:

GeneticAlgorithmException - xxx

getMaxGenerationCount

public int getMaxGenerationCount()

Warunek końca; Zwraca maksymalną ilość przewidzianych generacji.

Returns:

Maksymalna ilość przewidzianych generacji.

setMaxGenerationCount

public void setMaxGenerationCount(int maxGenerationCount)

Warunek końca; Ustawia maksymalną ilość przewidzianych generacji.

Parameters:

maxGenerationCount - Maksymalna ilość przewidzianych generacji.

getLastGenerationTopChromosomeFind

public int getLastGenerationTopChromosomeFind()

Warunek końca; Zwraca maksymalną ilość przewidzianych generacji od chwili znalezienia ostatniego najlepszego chromosomu.

Returns:

Maksymalna ilość przewidzianych generacji.

setLastGenerationTopChromosomeFind

public void setLastGenerationTopChromosomeFind(int lastGenerationTopChromosomeFind)

Warunek końca; Ustawia maksymalną ilość przewidzianych generacji od chwili znalezienia ostatniego najlepszego chromosomu.

Parameters:

lastGenerationTopChromosomeFind - Maksymalna ilość przewidzianych generacji.

getState

public GeneticAlgorithmState getState()

Zwraca stan algorytmu genetycznego.

Returns:

Stan.

Since:

1.0